Technika: Ketvirtoji pramonės revoliucija: autonominės ekonomikos kilimas

originalus autorius : TechFoodLife

Norint suprasti dabartį, reikia tyrinėti praeitį. Norint pamatyti ateitį, reikia jausti pagreitį kuriant dabartį.

Nagrinėjant praeitį paaiškėja, kad technologijų pažanga neabejotinai buvo pagrindinis civilizacijos progreso variklis. Panašiai kaip ratas ir kompasas sukėlė revoliuciją ankstesnėms kartoms, išmaniųjų telefonų ir interneto plėtra šiandien visiškai pakeitė visuomenę, todėl net sunku įsivaizduoti pasaulį be jų. Nors lengva atsigręžti į istoriją ir nustatyti pagrindinius proveržius, dauguma žmonių negali numatyti ateities technologinių naujovių, kol jos dar nėra visiškai įtvirtintos kasdieniame gyvenime. Tiesą sakant, dauguma naujųjų technologijų yra pašiepiamos jų pradiniame etape, o „ekspertai“ tvirtina, kad jos neįmanomos ir nereikalingos.

(„The Nomads“ sutikimas)

Tačiau, nepaisant abejonės, kuri atkakliai debesuoja dabartį, daugelis mano, kad dabartinės technologinės tendencijos yra ketvirtosios pramonės revoliucijos uždegimo slenksčio vietoje; šį kartą sukėlė masinės automatikos augimas. Nors žmonių valdomos ekonomikos greičiausiai niekada neišnyks, tai, kas pradeda vykti, yra lygiagrečios ekonomikos, kurią valdo tik mašinos, formavimas. Panašiai kaip praeityje vykusios pramoninės revoliucijos, dabartinė susivienija apie tam tikrus technologinius proveržius, būtent Daiktų internetas (DI), Dirbtinis intelektas (AI) ir Paskirstytoji knygos technologija(DLT).

(Nobelio premiją pelnęs ekonomistas Paulas Krugmanas akivaizdžiai klydo dėl interneto poveikio visuomenei; šaltinis)

Nors vidutinis žmogus mažai žino apie tai, kas ateina, šiuolaikinių technologijų trajektorija nelieka nepastebėta visų. Brianas Arthuras, ekonomistas, garsėjantis šiuolaikinio požiūrio į grąžos didinimą plėtojimu, pasiūlė šį reiškinį apibūdinti ir sugalvojo tezę “,autonomijos ekonomika.“ Klausas Schwabas, Pasaulio ekonomikos forumo įkūrėjas ir vykdantysis pirmininkas atkartojo panašias nuotaikas ir netgi parašė apie tai knygą „Ketvirtoji pramonės revoliucija.“

Prieš atidžiau pažvelgus į dabartines technologines tendencijas, naudinga ištirti pirmųjų trijų pramonės revoliucijų poveikį visuomenei. Turėdamas istorines žinias gali labai padėti įsivaizduoti, kaip ketvirtoji pramonės revoliucija paveiks ateitį.

Pramonės praeities revoliucijos

Tris ankstesnes pramonės revoliucijas lėmė keletas atskirų, tačiau tarpusavyje susijusių technologinių naujovių, kurios žymiai padidino humanitarinių mokslų gebėjimą gaminti produkciją, tuo pačiu žymiai sumažindamos sąnaudas, reikalingas jai gauti, sumažindamos darbo jėgą, laiką ar medžiagas. Šie laimėjimai ne tik perdarė visuomenę ekonomine prasme, bet ir pertvarkė visą koncepciją, kaip žmonės suvokė savo kasdienį gyvenimą.

Pirmoji pramonės revoliucija:

Maždaug nuo 1750–1850 m. Įvyko Pirmoji pramoninė revoliucija, kurią daugiausia nulėmė žmonijos sugebėjimas panaudoti du pagrindinius energijos šaltinius – garą ir anglį. Pagrindinis pirmosios pramoninės revoliucijos variklis buvo inžinerinių laimėjimų garo variklyje eiga kartu su pigesnio ir gausesnio mineralinio akmens anglies atradimu. Dėl šio derinio atsirado anglimi varomi išorinio degimo garo varikliai, galintys pagaminti kur kas daugiau energijos pigiau nei bet kada anksčiau. Šis naujas įnašas sukėlė didelius gamybos pokyčius ir buvo naudojamas radikaliems pokyčiams skatinti keliose pramonės šakose, tokiose kaip tekstilė, metalo darbai (ypač geležis) ir transportas..

(Kai kurie iš pagrindinių Pirmosios pramonės revoliucijos išradimų tapo įmanoma dėl garo variklio naujovių; šaltinis)

Kai kurie iš žymiausių istorijos išradimų buvo sukurti per šį laikotarpį, pavyzdžiui, medvilnės džinas, mašina, naudojama medvilnės pluoštams atskirti nuo jų sėklų, ir jėgos staklės – mašina, naudojama audiniams ir gobelenams pinti. Kiti pastebimi laimėjimai yra staklių kūrimas, cemento atradimas iš naujo, lakštinio stiklo įvedimas ir anglies deginimas gaminant dujinius žibintus..

Iki pirmosios pramonės revoliucijos dauguma prekių buvo gaminamos vietoje ir individualių meistrų darbai, tačiau komercializavus anglimis varomus garo variklius, susiformavo stambios pramonės šakos, galinčios gaminti produktus kur kas platesnei vartotojų bazei. Visuomenėje įvyko esminis poslinkis nuo kaimo agrarinės kultūros link pramoninių miestų, susitelkusių aplink dideles gamybos gamyklas, kūrimo. Darbo jėgoje nebevyrauja pavieniai darbininkai, o vietoj to pamažu ją pakeitė pramonininkų vadovaujamos pramonės šakos. Miestai pradėjo tapti ekonominėmis visų tautų jėgomis. Tendencija taip pat nemažės, nes neilgai trukus įvyks antroji pramonės revoliucija, galinti dar labiau paveikti nei pirmoji.

Antroji pramonės revoliucija:

Antroji pramonės revoliucija, dar vadinama technologine revoliucija, truko maždaug 1870–1914 m. (Pirmojo pasaulinio karo pradžia) ir gali būti geriausiai apibūdinama kaip technologijos, įvestos per pirmąją pramonės revoliuciją, įvaldymas kartu su dviem pagrindiniais savo proveržiais: panaudoti du naujus energijos šaltinius: elektrą ir naftą.

Dėl pažangesnių geležies ir plieno gamybos pokyčių mašinų dalys buvo pradėtos gaminti nesupakuotos ir standartizuotos visose pramonės šakose, pavyzdžiui, standartiniai varžtų ir metalinių strypų dydžiai. Keliose pažangiose šalyse atsivėrė sudėtinga geležinkelių infrastruktūra, taip pat buvo sukurta garo turbinos variklis, sukėlęs revoliuciją kariniuose jūrų laivuose. Iš esmės visuomenė sukūrė kur kas geresnius visų gamyklinių produktų, kurie buvo gaminami masiškai, transporto kelius. Rinkos per šį laikotarpį tikrai pradėjo atsiverti dėl padidėjusio transportavimo greičio ir sumažėjusios mašininės gamybos kainos.

(1860 m. Geležinkelių infrastruktūra buvo kur kas pažangesnė nei prieš 30 metų, kai JAV beveik nebuvo geležinkelių; šaltinis)

Pasibaigus antrajai pramonės revoliucijai aukščiausia atauga turi būti elektra ir nafta. Net ir šiuolaikinis šių dienų pasaulis yra visiškai priklausomas nuo elektros ir naftos. Elektrifikacija dažnai laikoma didžiausia XX a. Pažanga, nes ji suteikė visuomenei pigų, gausų energijos šaltinį, kuris ne tik gamyklas ir namus maitins bet kuriuo paros metu, bet ir padėtų pamatą visiems vėliau pasirodantiems prietaisams. . Nors elektra buvo gyvybiškai svarbi, nafta buvo labiausiai ieškoma praėjusio amžiaus prekė. Tai buvo pagrindinis degalų šaltinis daugeliui transporto priemonių, nesvarbu, ar tai būtų automobiliai, lėktuvai ar žemės ūkio įranga. Taip pat atsirado daugybė plataus vartojimo prekių (plastiko), trąšų / chemikalų ir vaistų.

Per šį laiką taip pat buvo kitų svarbių laimėjimų, pavyzdžiui, bendraujant su telegrafo, telefono ir radijo išradimais. XX amžiaus pradžioje taip pat pradėjo traukti popieriaus gamybos mašinos, o tai suteikė naujų galimybių skleisti žinias, naujienas ir literatūrą žemynuose. Galiausiai, gumos gamybos raida lemia masinę padangų gamybą, padedančią išradinėti dviračius, automobilius ir lėktuvus.

(Išskaidžius kai kuriuos pagrindinius skirtumus tarp pirmosios ir antrosios pramonės revoliucijų)

Svarbu suvokti, kaip Pirmoji pramonės revoliucija buvo technologinis sprogimas, pradėjęs šiuolaikinės pramonės ekonomikos sampratą, o Antroji pramonės revoliucija buvo šios technologijos įvaldymas, sukūręs šiuolaikinius miestus, užpildytus pirmaisiais dangoraižiais. Kai šalys galėjo prekiauti ir bendrauti kaip niekad anksčiau, pasaulis žengė į savo globalizacijos link. Ši tendencija taip pat išliktų ir galiausiai pasiektų precedento neturintį lygį, pradedant paskutine 20 amžiaus puse. Visuomenė patirs radikalų naują technologinį sprogimą: skaitmeninę revoliuciją.

Trečioji pramonės revoliucija:

Maždaug nuo 1950-ųjų pabaigos iki šių dienų trečioji pramoninė revoliucija, dar vadinama skaitmenine revoliucija, įsigalėjo visuomenėje ir daugiausia yra perėjimo nuo mechaninės ir analoginės elektroninės technologijos prie skaitmeninės elektronikos kulminacija. Dvi pagrindinės ataugos buvo skaitmeninės kompiuterijos ir ryšių technologijos. Greitas kompiuterių skaičiavimas, sujungtas su interneto ir palydovinio transliavimo sujungimu, sukūrė skaitmeninę architektūrą, kurioje įrenginiai, kurių apdorojimo greitis žymiai greitesnis nei žmonių, gali akimirksniu dalytis informacija visame pasaulyje. Nenuostabu, kad žmonės šį laikotarpį vadina informacijos amžiumi.

(Nuo 2000 metų perėjimas nuo skaitmeninio prie analoginio buvo gana greitas)

Skaitmeninės informacijos gausa yra įvaldžius elektros ir tikslaus meistriškumo įgūdžius, kurie apjungia vis gerėjančius mikroprocesorius, dar žinomus kaip kompiuterio lustai. Nuo išmaniųjų telefonų ir HD televizoriaus ekrano iki aukščiausios klasės fotografavimo įrangos ir bepiločių orlaivių – kompiuterio lustai yra visos pažangios elektronikos pagrindas. Įdomu tai, kad visos šios technologijos per trumpą laiką buvo nuolat keičiamos geresnėmis versijomis. Telefonas yra geras pavyzdys, einant nuo taksofono, prie stacionaraus telefono, prie mobiliojo telefono, prie išmaniojo telefono ir galint tapti biotechnologija.

Panašiai kaip 1-osios ir 2-osios pramonės revoliucijos gamybos naujovės lemia pramonės miestų statybą, naudojant visas gaminamas medžiagas, 3-osios ir 4-osios pramonės revoliucijos elektroninės naujovės lemia intelektualių programų kūrimą, naudojant visus gaminamus duomenis..

Ketvirtoji pramonės revoliucija

Norint apgaubti ketvirtąją pramonės revoliuciją, svarbu suprasti intelekto sampratą. Geriausias būdas suvokti intelektą yra galvoti apie tai, kaip jis gaunamas, o tai paprastai yra keturių pakopų procesas.

1) Surinkite duomenis

2) Apdorokite duomenis naudodami ankstesnius duomenis kaip nuorodą

3) Imkitės veiksmų atsižvelgdami į patikslintus duomenis

4) Gaukite grįžtamojo ryšio duomenis, mokykitės iš rezultato ir išsaugokite viską atmintyje.

(Paprasta intelekto kilpa; šaltinis)

Procesas yra cikliškas nuolatinio duomenų rinkimo, apdorojimo, veiksmų ir atsiliepimų gavimo ciklas. Kuo daugiau kartų kas nors išgyvena procesą, tuo protingesnis jis tampa, manydamas, kad sugeba mokytis iš savo veiksmų. Du pagrindiniai visa tai pagrindžiantys veiksniai yra kiek įmanoma daugiau duomenų ir nepriekaištingų modelio atpažinimo įgūdžių ugdymas.

Šablonai ne tik nurodo, kas veikia, o kas neveikia, stipriosios ir silpnosios pusės bei tendencijos ir anomalijos, bet tai padeda žmonėms suskirstyti informaciją į kategorijas, kad ją būtų lengva įsiminti ateityje. Aukščiausias modelio atpažinimas, leidžiantis pagerinti protines ir fizines galimybes, yra intelekto panaudojimo pagrindas. Kaip kadaise sakė Albertas Einšteinas: „Intelekto matas yra gebėjimas keistis“. Vienintelis būdas, kurį kažkas pakeis, yra neigiamo modelio sulaikymas arba matomas geresnis modelis. Paskutinis žingsnis yra įgyvendinimas per valios galią ir veiksmus.

Jei technologija nori atkartoti intelektą ir išplėsti jį į skaitmeninę prekę, parduodamą atviroje rinkoje, tada ji turi būti panaudota naudojant tą patį modelį. Nors dauguma nežino apie naujausius įvykius, dabartinės technologijos atveria naujas galimybes šioje srityje, ypač dėl pažangos IoT pramonėje, dirbtinio intelekto, DLT ir kelių kitų makro tendencijų. Pasitelkiant techninės, programinės įrangos ir duomenų pažangą, technologijos yra ties inteligencijos riba. Autonominė ekonomika yra artimesnė, nei dauguma mano.

Daiktų internetas (IoT):

Pagrindinis skaitmeninio amžiaus augimas buvo masinė duomenų gamyba. Tai tapo tokia pripažinta sensacija, kad žmonės pradėjo sakyti, kad „duomenys yra nauja nafta“. Iš tikrųjų yra dvi duomenų kategorijos: viešieji ir privatūs duomenys. Internetas yra didžiausias viešųjų duomenų naftos gręžinys ir yra unikalus, nes tai vis didėjantis šaltinis. Privatūs duomenys daugiausia sutelkti privačiuose serveriuose, ypač „Debesyse“, ir juose yra neskelbtinos informacijos, kuria žmonės arba nenori laisvai dalytis, arba nenori, kad jų matytų. Iš tikrųjų neturėtų stebinti tai, kad daugeliui didžiausių kompanijų pasaulyje priklauso daugiausia duomenų, pvz., „Google“, „Facebook“, „Amazon“ ir „Baidu“..

(Įdomu pažymėti, kaip dauguma didžiausių pasaulio bendrovių sukasi apie mokymą ir duomenis, o ne prieš tik 10 metų išteklius; šaltinis)

Dauguma šiandien surinktų duomenų atliekami naudojant programas, pvz., „Google“ renka duomenis pagal paieškos rezultatus, „Facebook“ renka duomenis pagal jūsų socialinį profilį, ar net „Amazon“ renka duomenis, atsižvelgdama į žmonių išlaidų įpročius. Iš esmės įmonės priglobia programas, kurias vartotojai nori naudoti, o tada renka duomenų metriką, atsižvelgdami į savo veiklą. Taip pat yra atvirojo kodo programų, kurias kiekvienas gali gauti iš metrikų, pavyzdžiui, rinkų, sporto ar atvirų atvejų.

Tačiau norint pasinaudoti intelektu, galinčiu greitai priimti sprendimus, kaip ir žmonės, turi būti prieinama prie duomenų realiuoju laiku. Dar neseniai realiuoju laiku gautus duomenis buvo sunku gauti, tačiau dabar, dėl kai kurių pagrindinių jutiklių ir pavarų technologijos naujovių, tai tapo tikra realybe. Galimi visų tipų jutiklių aktyvumai, tokie kaip jutikliai, matuojantys temperatūrą, vietą, greitį, pagreitį, gylį, slėgį, kraujo chemiją, oro kokybę, spalvas, nuotraukų nuskaitymą, balso nuskaitymą, biometrinius duomenis, elektrinę ir magnetinę jėgą. Paprastai žmonėms reikia atlikti tokius matavimus, tačiau tai greitai keičiasi dėl masinės pigių, tačiau tikslių jutiklių ir pavarų gamybos. Jie yra ne tik aplinkoje, bet ir mašinose, tokiose kaip pramoninės mašinos ir robotika, ir žmonėms / ant žmonių, pavyzdžiui, „Fit“ ar aukštųjų technologijų širdies stimuliatoriai..

(Įvairūs esami jutiklių ir pavarų tipai; šaltinis)

Jei bus autonominė ekonomika, reikia, kad nuolat tekėtų realiojo laiko informacijos upė. Vienintelis būdas veiksmingai veikti autonomiškai yra tai, kad jis gali greitai reaguoti užtikrintais sprendimais. Galimybė realiuoju laiku stebėti sudėtingas detales apie objektą, jo įrangą, aplinką, kurioje jis veikia, ir net darbuotojus (žmones ar robotus), yra transformacinė daugeliu lygių ir dar neturi būti vertinama kaip masė. Iš esmės viskas, tiek fizinė, tiek ne fizinė, internete pateikiama kaip duomenys į tarpusavyje sujungtą internetą, taigi ir pavadinimas – daiktų internetas. Tai žmogaus jutimai skaitmenine forma.

Tačiau pirminiai duomenys yra tokie pat geri, kaip ir juos analizuojantis filtravimo mechanizmas. Neturint tinkamos analizės, programos būtų tarsi gyvūnai, veikiantys instinktą, todėl dirbtinis intelektas yra svarbus automatikos komponentas.

Dirbtinis intelektas (AI):

Duomenys yra žvalgybos šaltinis, o smegenys yra variklis, kuris ima duomenis, susieja juos su ankstesniais duomenimis, rūšiuoja juos į kategorijas, priima sprendimus, sukelia veiksmus realiame pasaulyje ir pateikia juos į saugyklą. Žmogaus smegenys yra nepaprastai galingos ir mokslininkams vis dar lieka paslaptimi. Tai organas, kuris dėl savo pažintinių gebėjimų iš tikrųjų atskiria žmones nuo kitų planetos rūšių. Todėl žmogaus smegenų atkartojimas kaip technologija bus labai sudėtingas ir užtruks daug laiko. Tačiau dirbtinio intelekto srityje pradeda vykti proveržiai, suteikiantys įmonėms galimybę valdyti programinę įrangą, kuri tam tikra forma imituoja žmogaus intelektą.

Pasak dirbtinio intelekto lyderės ir „Chainlink“ rinkodaros direktorės Adelyn Zhou, yra septyni dirbtinio intelekto tipai:

1) Aktas– sistemos, veikiančios pagal taisykles, pvz., dūmų detektorių ar tempomatą.

2) Numatyti– sistemos, galinčios analizuoti duomenis ir pateikti tikimybines prognozes, pagrįstas duomenimis, pvz., tiksliniai skelbimai ar siūlomas turinys.

3) Mokytis– sistemos, kurios daro sprendimus remdamosi prognozėmis, pavyzdžiui, savaeigiai automobiliai, kurie veikia pagal įeinančius jutiklių duomenis.

4) Kurti– sistemos, kuriančios pagrįstus duomenis, pvz., meno kūrinio projektavimas, pastatų architektūra ar muzikos kūrimas.

5) Susieti– sistemos, kurios surenka emocijas, pagrįstas veido, teksto, balso ir kūno kalbos analize, pavyzdžiui, balso į tekstą taikymas ir veido nuskaitymo technologija.

6) Meistras– sistemos, kurios perduoda intelektą įvairiose srityse, pavyzdžiui, pripažįsta, kad keturi skirtingi paveikslėliai atspindi tą pačią idėją / žodį.

(Nors žmonėms lengva atpažinti visas šias nuotraukas, vaizduojančias tigrą, mašinoms, naudojančioms dirbtinio intelekto programinę įrangą, tai padaryti yra sunkiau. Norint įsisavinti reikia daugybės duomenų; šaltinis)

7) Vystytis– sistemos, kurios gali atnaujinti save programinės ar aparatinės įrangos lygiu, pvz., žmonės ateityje turi galimybę atsisiųsti intelektą į savo smegenis kaip programinę įrangą.

Pagrindinė mintis yra ta, kad nauja programinė įranga sugeba priimti naujus duomenis, apdoroti juos pagal didžiules saugomos informacijos duomenų bazes, priimti sprendimus, kurie lemia tikrus žodinius veiksmus, ir gauti grįžtamąjį ryšį, iš kurio galima pasimokyti. Visas procesas yra ne kas kita, kaip programinės įrangos algoritmas, kuris sugeba tobulėti, kuo labiau sąveikauja su duomenimis. Nenuostabu, kad dirbtinis intelektas tampa pagrindiniu „Google“ akcentu, turint omenyje, kad jie turi daugiausiai duomenų Žemėje.

Nors dauguma žmonių gali negalvoti apie „Pandora“ dainų srautą ar vaizdo įrašų iš „YouTube“ siūlymą kaip dirbtinį intelektą, būtent tai ir yra. „YouTube“ serveriai platformoje siūlo platų vaizdo įrašų pasirinkimą, vartotojai spustelėja norimus žiūrėti vaizdo įrašus, jie pateikia atsiliepimus apie tuos vaizdo įrašus, pvz., Nykščiu aukštyn / žemyn arba paliekant metaduomenis, kiek laiko jie žiūrėjo vaizdo įrašą, ir tada grįžtamasis ryšys naudojamas programinės įrangos algoritmui atnaujinti. Dirbtinio intelekto programinė įranga taip pat gali atsižvelgti į kažkieno veiklą ir susieti ją su kitų naudotojų, kuriems patinka panašūs vaizdo įrašai, duomenimis, tada pasiūlyti geresnius pasirinkimus. Iš tikrųjų tai yra savarankiškai besivystantis algoritmas, kuris keičiasi remiantis įvesties duomenimis. Šis dirbtinio intelekto tipas vadinamas mašininiu mokymusi.

Kai kurie naujausi pasiekimai buvo sukurti plėtojant neuroninius tinklus, naudojamus giliam mokymuisi. Neuroniniai tinklai yra mašininio mokymosi pogrupis, kuris sutelktas ties algoritmais, modeliuojamais pagal žmogaus smegenis, specialiai atpažįstant modelius ir skirstant informaciją į kategorijas arba ją klasifikuojant ją lyginant su žinoma informacija. Gilus mokymasis yra neuroninio tinklo tipas, turintis sluoksnius, pagrįstus susijusiomis sąvokomis ar sprendimų medžiais, kai atsakymas į vieną klausimą sukelia gilesnį susijusį klausimą, kol duomenys nėra tinkamai identifikuoti..

Pagrindinė mintis yra sukurti programinę įrangą, kuri galėtų priimti sprendimus remdamasi duomenimis, o ne žmogaus įsikišimu. Šiandieninė programinė įranga atlieka paprastas funkcijas, pagrįstas įvestimis, tačiau dirbtinio intelekto programinė įranga imasi veiksmų visose pramonės šakose ir tobulėja vykdydama veiksmus, pagrįstus savo gebėjimu atlikti daug didesnį įvesties rinkinį. PG programinė įranga yra skaitmeninės formos intelektas, siūlomas plačiajai visuomenei kaip technologija. Daugelis žmonių robotus laiko tik dirbtiniu intelektu, ir nors šioje srityje tikrai yra intriguojančių proveržių, programinė įranga yra viso to raktas, nes kas yra kūnas be smegenų?

(Įmonės vis labiau supranta dirbtinio intelekto diegimo svarbą; šaltinis)

Jų jau yra daug pramonė, naudojanti dirbtinio intelekto programinę įrangą padidinti jų apatinę eilutę. Vienas iš pavyzdžių yra SAP HANA, intelektuali duomenų bazė, galinti priimti visų rūšių informaciją iš įmonės, ją apdoroti ir pastebėti anomalijas. Tokios įmonės kaip „Walmart“ naudoja „SAP HANA“, nes per kelias sekundes gali apdoroti didelių operacijų įrašus vienoje vietoje. Tai ne tik taupo pinigus dėl to, kad labai sumažėjo darbo jėgos, reikalingos suderinti sąskaitas skirtingose ​​sistemose, bet ir pastebi klaidas, kol jos dar nebuvo įvykusios, ir siūlo įmonei paskatinti ją tęsti. Tai taip pat padeda prognozuoti biudžetą dėl galimybės palyginti realaus laiko duomenis su dideliais esamų duomenų silosais. Įmonės pamažu pradeda veikti pačios, atėmus tam tikrą vadovų priežiūrą.

Vyriausybės taip pat naudoja dirbtinio intelekto technologijas, siekdamos pagerinti miestus. Vienas pavyzdžių yra transporto sistema Pitsburge, kur, užuot pasikliavus iš anksto užprogramuotais ciklais, žiburiuose buvo įrengti jutikliai, kurie stebi eismo judėjimą ir reaguoja realiu laiku, kad srautas būtų maksimalus. Tai taip pat būna miestas, kuriame bandoma daugybė automatizuotų automobilių, kurie naudoja įmontuotus jutiklius aplinkai stebėti, taip pat eismo jutiklių duomenų srautus, kad jie veiktų autonomiškai.

Dabar, kai daugybė duomenų ir intelektualių algoritmų yra įmanoma, pakeista intelektinė informacija, paskutinis žingsnis yra pastatyti infrastruktūrą, kad visa tai būtų galima bendrauti realiuoju laiku be jokios trinties. Atrodo, kad ta nauja infrastruktūra yra paskirstytos knygos technologija.

Paskirstytosios knygos technologija (DLT):

Žmogaus intelektas yra toks nuostabus, nes yra bendradarbiaujantis, o tai reiškia, kad socialinis žinių rezervas yra intelekto, sąveikaujančio su kitu intelektu, rezultatas. Turėdami barjerus tarp dviejų intelektualių sistemų, sulėtėja augimas, nes jie slopina ryšius. Kuo daugiau ryšių įvyksta, tuo kažkas gali tapti protingesni. Siekiant maksimaliai padidinti ryšį visuomenėje, visos sistemos turi sugebėti lengvai bendrauti tarpusavyje, kad duomenys ir vertė galėtų laisvai judėti visuomenėje..

Idealiai autonominės ekonomikos infrastruktūrai reikalinga duomenų bazė, apdorojimo sluoksnis, operacijų sluoksnis ir ryšio sluoksnis, leidžiantis bet kuriai sistemai gauti įvestis ir siųsti išvestis į bet kurią kitą sistemą. Tinklas turi būti saugus, veikti realiu laiku ir prireikus suteikti konfidencialumo parinktis. Ji taip pat turi pateikti kvitus visoms susijusioms šalims, bendradarbiauti su įstatymais ir tinkamai gauti pajamų iš jo vertės. Galiausiai, norint palengvinti tinklo efektą, reikalingą maksimaliam ryšiui, reikia be leidimo ir viešumo.

Pirma, svarbu suprasti paskirstytos knygos technologiją, kuri yra tik visa apimantis terminas technologijų šeimai, sutelktai aplink bendrinamas paskirstytas knygas ir decentralizuotas duomenų bazes.

„Blockchain“ & Kita bendrųjų knygų technologija

„Blockchain“, labiausiai žinomas DLT, yra bendras saugyklos sluoksnis, galintis apdoroti savo operacijas ir išsaugoti rezultatus bendroje knygoje. Jį maitina paskirstytas kompiuterių tinklas, kuriuose veikia ta pati atvirojo kodo programinė įranga. Be pradinės sąrankos ir periodinės priežiūros, kurią atlieka kiekvienas asmuo, valdantis kliento programą, „blockchain“ yra visiškai automatizuotas ir savarankiškai valdomas tinklas, galintis pasiekti tobulą sutarimą, nepalikdamas jokio pagrindinio kenkėjiškų veikėjų taško. Tiesą sakant, galima teigti, kad „blockchain“ kaip technologija yra saugiausia duomenų bazė visame pasaulyje. Viešai blokinei grandinei centrinės valdžios nereikia, visi gali naudotis tinklu ir kurti programas ant jo, o sandoriai yra lygiaverčiai (P2P), užuot turėję tarpininkų tarp šalių. Panašus į tai, kaip internetas sprogo dėl duomenų perdavimo dėl jo neleistino pobūdžio; viešosios blokų grandinės gali sukelti tinklo efektą, nes dominuojančios duomenų bazės ir terpės mainams tiek žmonių, tiek mašinų ekonomikoje.

(Tinklo efektai yra galbūt didžiausia priežastis, dėl kurios viešieji blokų grandiniai kada nors ateityje matys masinį pritaikymą; šaltinis)

„Blokų grandinės“ dažnai skiriamos pagal tai, kaip tinklas pasiekia sutarimą ir kam atlyginama už pagalbą. Yra įvairių „blockchain“ sutarimo mechanizmų, tokių kaip „Proof-of-Work“ (POW) „Bitcoin“, „Delegated Proof-of Stake“ (DPoS) „EOS“, „Delegated Byzantine Fault Tolerance“ (dBFT) „NEO“, „Praktinė Bizantijos gedimų tolerancija“ (PBFT) ) „Stellar“ ir „Proof-of-Stake“ (POS), kurie dar nėra visiškai pasiekti, tačiau „Ethereum“ siekia būti pirmas. Taip pat yra leidimų blokų grandinių, tokių kaip „IBM Hyperledger“, kurios leidžia tam tikroms šalims naudotis tinklu, panašiu į privatų konsorciumą. Yra daug abejonių, nors dėl blokuojamų blokų, kuriems suteikta leidimo teisė, iš tikrųjų bus naudinga, kai viešosios blokų grandinės taps keičiamos ir leis privatumą. Panašiai kaip diskusijose apie intranetą ir internetą, greičiausiai įvyks tai, kad leidimų turinčios grandinės turi savo nišos naudojimo atvejį, tačiau galiausiai viešosios blokinės grandinės taps pagrindine vertės perdavimo visame pasaulyje magistrale..

Yra ir kitų DLT formų, kurios siūlo panašius pasiūlymus „blockchain“. Tai apima „Directed Acyclic Graphs“ (DAG), tokias kaip IOTA ir NANO, arba tokias technologijas kaip „Hashgraph“ ir „Holochain“, kurios vietoj visiško tinklo sutarimo naudoja paskalų protokolus. Vis dėlto svarbiausia yra ta, kad visos šios duomenų bazės saugo ir apdoroja duomenis bendrame paskirstytame tinkle. Kaip sako „Blythe“ skaitmeninio turto meistrai, tai yra „auksinis tiesos šaltinis“.

Išmaniosios sutartys

Antra pagal dydį DLT yra išmaniosios sutartys, kurios yra blokų grandinės protokolai, imituojantys teisinius susitarimus ir teismo salės teisėjus. Ekonomikai reikalingi visų tipų susitarimai ir tų susitarimų arbitražas, pagrįstas realaus pasaulio rezultatais. Protingos sutartys sugeba tai atkurti skaitmeniniame pasaulyje, naudodamos „if / then“ pareiškimus, kad sukeltų sandorius pagal sutarties būseną. Pagrindinė prielaida yra ta, kad sutartis yra koduojama taip, kaip ji būtų parašyta, naudojant parametrus if / then. Pavyzdys galėtų būti išvestinių finansinių priemonių sutartis, kai, jei produktas pasiekia tam tikrą kainą, tada klientas gauna išmoką, bet jei ne, tada klientas moka kitai šaliai.

(Pavyzdys, kaip protingos sutartys skatina automatinius veiksmus ekonomikoje; šaltinis)

Nors daiktų internetas renka duomenis ir dirbtinis intelektas apdoroja duomenis, išmaniosios sutartys yra programinės įrangos infrastruktūra, kuri naudoja duomenis faktiniams veiksmams, pvz., Mokėjimams, duomenų perdavimui ar rezultatų saugojimui, sukelti. Tai galima palyginti su žmogaus rankos paspaudimu verslo sandoryje arba žmogumi, kuris paspaudžia mygtuką Siųsti, kad suaktyvintų veiksmą. Kadangi protingos sutartys yra blokų grandinėse, jos taip pat įgyja visus saugumo privalumus. Išmaniosios sutartys iš tikrųjų yra funkcinis operacijų sluoksnis, kuris suaktyvina savarankiškus veiksmus, naudojant duomenis kuriant tai, ką galima apibūdinti tik kaip savarankišką ekonomiką su automatizuotu vertės judėjimu. Pažangios sutartys reiškia realaus pasaulio veiksmus ir prekybą.

Originalus autorius : TechFoodLife

Perspausdinta iš: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me